Mô hình 66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
Khung công tác của 66B dựa trên biến đổi transformer với cấu trúc nhiều lớp, cơ chế attention và tối ưu hoá gradient. Thông số về kích thước, tokenizer, và dữ liệu huấn luyện được tối ưu cho hiệu suất đa nhiệm.
Với 66B, người dùng có thể thực hiện tạo văn bản, tóm tắt, dịch ngôn ngữ, và hỗ trợ lập trình. Việc tinh chỉnh (finetuning) cho các tác vụ cụ thể giúp tăng độ chính xác và tính linh hoạt.
