66B đề cập đến một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Nó được thiết kế để hiểu và sinh ngữ, thực hiện các tác vụ như gợi ý văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và dịch ngôn ngữ. Độ lớn của tham số cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu và ngữ cảnh lâu dài.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự Attention và feed-forward. Quá trình huấn luyện dựa trên tập dữ liệu khổng lồ đa ngôn ngữ và đa lĩnh vực, bao gồm văn bản, tài liệu, mã nguồn và nội dung trên internet. Mô hình có thể yêu cầu hạ tầng phần cứng mạnh và tối ưu hóa để đào tạo trên GPU/TPU trong nhiều tuần hoặc tháng.
66B có thể được sử dụng cho hỗ trợ sáng tạo, viết văn bản, trợ giúp trong lập trình, phân tích dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống hỏi đáp. Với kích thước như vậy, nó có khả năng nắm bắt nhiều ngôn ngữ và ngữ cảnh đa lĩnh vực, nhưng cũng đối mặt với thách thức về chất lượng, kiểm soát và đạo đức khi triển khai vào thực tế.
